Jasa Analisis Data Konjoin

Jasa Analisis Data Konjoin

Jasa Analisis Data Konjoin – Contjoint Analysis bisa disebut juga sebagai Consider jointly , yang dalam bahasa Indonesia dapat diterjemahkan sebagai analisis konjoin. Analisis konjoin adalah sebuah teknik analisis yang dapat digunakan untuk menentukan tingkat kepentingan relatif berdasarkan persepsi pelanggan yang dibawa oleh suatu produk tertentu dan nilai kegunaan yang muncul dari atribut-atribut produk terkait. Untuk menentukan strategi pemasaran, analisis conjoint ini tepat dan baik. Bahkan pada tataran yang lebih tinggi bisa dipakai untuk segmentasi pasar berdasarkan preferensi konsumen terhadap atribut produk yang dipilihnya.

Filosofi dari teknik analisis ini ialah setiap stimulus apa saja yang bisa berupa produk, merek atau barang yang dijual dipasar akan dievaluasi oleh konsumen sebagai suatu kumpulan atribut-atribut tertentu. Oleh karena itu, teknik ini sangat bermanfaat dalam pemasaran untuk mengetahui preferensi konsumen terhadap suatu produk yang diluncurkan di pasar. Dalam model multivariat lainnya analisis konjoin dapat digunakan untuk mengembangkan skor dari beberapa individu dan mengembangkan model untuk tiap individu.

Menurut Green dan Krieger (1991) analisis ini dapat juga dimanfaatkan untuk :

  • Merancang harga
  • Memprediksi tingkat penjualan atau penggunaan produk (market share), uji coba konsep produk baru.
  • Segmentasi preferensi
  • Merancang strategi promosi

Asumsi yang harus dipenuhi dalam Contjoint Analysis antara lain :

  • Subyek berpikiran rasional dalam mempertimbangkan atribut
  • Atribut bisa diidentifikasi
  • Preferensi bersifat additive

Tujuh langkah penelitian dalam Contjoint Analysis :

  • Formulasikan masalah terlebih dahulu: Apa tujuan analisis CA?
  • Menyusun stimuli
  • Memutuskan bentuk dari data input yang akan digunakan
  • Memilih desain conjoint analysis yang tepat
  • Mengumpulkan dan menafsikan data (part-worth function)
  • Menilai reliabilitas dan validitas (R-square, Kendal tau, dll)
  • Melakukan simulasi (choice-simulator)

Konsep dalam part-worth functions :

  • Worth = utility. Sama dengan utilty function
  • Fungsi yang menggambarkan hubungan antara masing-masing level atribut dengan preferensi
  • Total worth produk = part worth level 1 produk 1+ part worth level 2 produk 1…+ part worth level k produk n

Instrumen dalam pengumpulan data – Penyajian Informasi :

  • Trade-off matrices
  • Full profile card sorts
  • Hybrid conjoint (pairwise comparison)
  • Discrete choice

Aturan saat pemilihan produk :

  • Maximum utility rule, responden dianggap akan memilih produk dengan utility tertinggi.
  • Share of utility rule, masing-masing produk akan mendapatkan share pembelian sesuai dengan share utility.
  • Logit choice rule, mirip dengan ‘share of utility rule‘ dengan ditambah unsur keacakan.

Master konsultan melayani Jasa Analisis Data Konjoin sesuai dengan kebutuhan klien. Master konsultan sudah berpengalaman lebih dari 20 tahun melayani klien mahasiswa universitas negeri dan swasta. Keuntungan menggunakan jasa Master Konsultan dapat dibaca di sini >> Keunggulan Master Konsultan.

Silakan hubungi Master Konsultan melalui WhatsApp di nomor 0812-3585-0237 Roy Nur Halim

Jasa Analisis Data Konjoin dilayani Master Konsultan, konsultan statistik terlaris dan terbaik di indonesia rekomendasi dosen dan mahasiswa.

Rekanan : Master SPSS

Back To Top